Arbeitsprojekt · Industrie · KI

MTKI

Das Wissen einer Firma, per Frage abrufbar, im eigenen Haus.

MTKI findet Unternehmenswissen in Dokumenten, Zeichnungen und Projektordnern und beantwortet Fragen dazu, mit Quellenangabe statt Bauchgefühl. Bedient wird der Assistent per Chat oder live per Sprache, auch aus Teams heraus. Sprachmodelle und Wissensbasis laufen im eigenen Haus, nichts verlässt das Firmennetz. Ein Arbeitsprojekt bei Meyertechnik Automation, hier bewusst nur in Grundzügen.

Lokale SprachmodelleWissensbasisSprache & ChatIm eigenen Netz

Fragen? Schreib mir→Alle Projekte

Das Besondere

Was MTKI anders macht.

ARBEITSPROJEKT · LAUFENDE ENTWICKLUNG

Schritt 1

Wissen einlesen

Dokumente, Zeichnungen, Handbücher und Projektordner werden eingelesen und so aufbereitet, dass der Assistent sie nach Bedeutung findet, nicht nur nach Stichwort. Neue Dokumente kommen laufend dazu.

Läuft auf: Servern im eigenen Haus

Schritt 2

Fragen stellen

Per Chat oder live per Sprache, auch aus Teams heraus. Der Assistent sucht die passenden Stellen, formuliert eine Antwort und nennt die Quelle, damit man nachlesen kann.

Läuft auf: lokalen Sprachmodellen

Schritt 3

Weiterdenken

Zusammenhänge zwischen Dokumenten, Übersetzungen von Fachtexten, Werkzeuge, die der Assistent selbst aufruft. Die Sprachmodelle sind austauschbar, das aufbereitete Wissen bleibt.

Läuft auf: der Plattform

Übersicht

Wie es zusammenspielt.

Läuft im eigenen Netz

DokumenteHandbücher, Zeichnungen, Projektordner

Fragenper Chat, Sprache oder Teams

Fachtextezum Übersetzen

Firmennetz

MTKIAssistent · Chat und Sprache · antwortet mit Nachweis

EinlesenWissen aufbereitenDokumente nach Bedeutung erschließen, Zusammenhänge erkennen

AntwortenFragen beantwortenpassende Stellen finden, Antwort mit Quelle formulieren

WerkzeugeMehr als SucheÜbersetzen, Zusammenfassen, Aufgaben ausführen

Frage ↕ AntwortLokale Sprachmodelleaustauschbar, laufen auf eigener Hardware

Suche ↕ BelegstellenWissensbasisDokumente nach Bedeutung indexiert, dazu ein Graph der Zusammenhänge

SpracheSpracherkennung und Sprachausgabe für Live-Gespräche

BetriebContainer auf eigener Hardware, keine Cloud-Dienste

Antwort mit NachweisText oder Sprache, mit Quelle zum Nachlesen

×Nichts nach außenKein Dokument und keine Frage verlässt das Firmennetz.

Grobschema. Dokumente werden einmal aufbereitet, danach beantwortet der Assistent Fragen dazu, per Text oder Sprache, immer mit Nachweis. Modelle sind austauschbar, das Wissen bleibt.

Was drin steckt

Ein Arbeitsprojekt, hier bewusst nur in Grundzügen. Die Architektur ist so gebaut, dass Sprachmodelle gewechselt werden können, ohne das aufbereitete Wissen zu verlieren.

Bedienung: Chat, Live-Sprache, Anbindung an Microsoft Teams
Modelle: lokale Sprachmodelle, austauschbar
Wissen: Dokumente nach Bedeutung indexiert, Zusammenhänge als Graph
Betrieb: Container auf eigener Hardware, kein Cloud-Dienst
Extras: Übersetzung elektrotechnischer Fachtexte, Auswertungen, Messläufe

Antworten mit NachweisJede Antwort nennt die Stelle, aus der sie stammt.

Nichts verlässt das HausModelle und Wissen laufen auf eigener Hardware.

Modelle austauschbarBessere Modelle kommen, das Wissen bleibt.

Funktionen

Im Überblick.

Fragen per Chat oder live per Sprache, auch aus Microsoft Teams
Dokumente, Zeichnungen und Projektordner als Wissensbasis
Antworten mit Quellenangabe
Zusammenhänge zwischen Dokumenten
Übersetzung von Fachtexten
Sprachmodelle austauschbar, Wissensbasis bleibt
Betrieb komplett im eigenen Netz

STACK

TechnologieLokale Sprachmodelle, Wissensdatenbank mit semantischer Suche und Graph, Sprachein- und -ausgabe, Flutter-App für Sprache, Container-Betrieb

PLATTFORM

Läuft aufFirmennetz · Web-Chat, Teams, Sprach-App

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